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Node Exporter、Consul、Alertmanager、Prometheus 和 Grafana 的安装与配置指南

1. 安装 Node Exporter

Node exporter 是用于收集操作系统基本信息的工具，如 CPU、内存、硬盘空间等，并通过 API 提供数据供 Prometheus 查询。

安装 Node Exporter

使用 Docker 运行 Node exporter：

docker run -d \    --name node-exporter \    -p 9100:9100 \    -v "/proc:/host/proc:ro" \    -v "/sys:/host/sys:ro" \    -v "/:/rootfs:ro" \    --restart=always \    --net="host" \    prom/node-exporter \        --path.procfs /host/proc \        --path.sysfs /host/sys \        --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

验证 Node Exporter

通过 API 接口获取数据：

curl http://localhost:9100/metrics

2. 安装 Consul

Consul 是一个服务注册中心，可向外提供服务的增删 API，Prometheus 可通过 Consul 动态获取节点信息。

安装 Consul

使用 Docker 安装 Consul：

docker run \    --restart=always \    --name consul \    -d \    -p 8500:8500 \    consul

向 Consul 注册服务

使用 curl 添加服务：

curl -X PUT \    -d '{"id": "node03","name": "node03","address": "192.168.1.42","port": 9100,"tags": ["test"],"checks": [{"http": "": "5s"}]}' \    http://localhost:8500/v1/agent/service/register

删除服务节点

删除服务节点：

curl -X PUT \    http://localhost:8500/v1/agent/service/deregister/node02

验证服务注册

服务注册成功后可通过 Consul UI 查看注册状态。

3. 安装和配置 Alertmanager

Alertmanager 接收 Prometheus 发送的告警信息，并通过邮件、微信等方式发送给接收者。

安装 Alertmanager

准备目录：

test -d /etc/alertmanager || mkdir -pv /etc/alertmanager

配置 Alertmanager

准备配置文件：

# /etc/alertmanager/alertmanager.ymlglobal:    resolve_timeout: 5mtemplates:    - '/etc/alertmanager/wechat.tmpl'route:    group_by: ['alertname']    group_wait: 10s    group_interval: 10s    repeat_interval: 1h    receiver: 'wechat'receivers:    - name: 'wechat'      wechat_configs:          - corp_id: 'wwc08fcb42fc6fe93c'                to_party: '2'                agent_id: '1000002'                api_secret: 'cLG91Xgcd3o3zPJp6NbOJV9m7SBIlhtCScxov3Hp-XQ'                send_resolved: true

安装模板文件

准备模板文件：

# /etc/alertmanager/wechat.tmpl{ define "wechat.default.message" }{ range .Alerts }========start==========告警程序：{ .Labels.severity }告警类型：{ .Labels.alertname }故障主机: { .Labels.instance }告警主题: { .Annotations.summary }告警详情: { .Annotations.description }触发时间: { .StartsAt.Format "2006-01-02 15:04:05" }========end=========={ end }{ end }

启动 Alertmanager

运行 Docker 容器：

docker run \    --restart=always \    -d \    -p 9093:9093 \    -v /etc/alertmanager/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml \    -v /etc/alertmanager/wechat.tmpl:/etc/alertmanager/wechat.tmpl \    --name alertmanager \    prom/alertmanager

验证容器日志

查看容器日志：

docker logs -f alertmanager

4. 安装和配置 Prometheus

Prometheus 用于向 Exporter 获取数据并保存，同时可以设置规则和触发器，向报警器发送信息。

安装 Prometheus

准备目录：

test -d /etc/prometheus || mkdir /etc/prometheus -pv

配置 Prometheus

配置文件：

# /etc/prometheus/prometheus.ymlglobal:    scrape_interval: 15s    evaluation_interval: 15srule_files:    - "/etc/prometheus/*.rules"alerting:    alertmanagers:        - static_configs:            - targets:                - "192.168.1.82:9093"scrape_configs:    - job_name: prometheus        static_configs:            - targets:                - "localhost:9090"        labels:            instance: prometheus    - job_name: 'consul'        consul_sd_configs:            - server: '192.168.1.82:8500'            services: []        relabel_configs:            - source_labels: [__meta_consul_tags]            - regex: .*test.*            action: keep

安装告警规则文件

准备告警规则文件：

# /etc/prometheus/prometheus.rulesgroups:    - name: alert-rulerules:    - alert: NodeFilesystemUsage-high        expr: (1- (node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext3|ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext3|ext4|xfs"}) ) * 100 > 80        for: 2m        labels:            severity: warning        annotations:            summary: '{ $labels.instance }}: High Node Filesystem usage detected'            description: '{ $labels.instance }}: Node Filesystem usage is above 80% ,(current value is: { $value })'    - alert: NodeMemoryUsage        expr: (100 - (((node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Buffers_bytes+node_memory_Cached_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes) * 100)) > 80        for: 2m        labels:            severity: warning        annotations:            summary: '{ $labels.instance }}: High Node Memory usage detected'            description: '{ $labels.instance }}: Node Memory usage is above 80% ,(current value is: { $value })'    - alert: NodeCPUUsage        expr: (100 - (avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)) > 80        for: 2m        labels:            severity: warning        annotations:            summary: '{ $labels.instance }}: Node High CPU usage detected'            description: '{ $labels.instance }}: Node CPU usage is above 80% ,(current value is: { $value })'

启动 Prometheus

运行 Docker 容器：

docker run \    --restart=always \    -d \    -p 9090:9090 \    -v /etc/prometheus:/etc/prometheus \    prom/prometheus

验证 Prometheus

访问 Prometheus 界面：

http://localhost:9090

5. 安装和配置 Grafana

Grafana 是一个开源监控和可视化工具，可用于展示 Prometheus 和 Node Exporter 的数据。

安装 Grafana

安装并启动 Grafana：

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.2-1.x86_64.rpmyum install grafana-6.0.2-1.x86_64.rpm -ysystemctl start grafana-serversystemctl enable grafana-serverss -anltup | grep 3000

添加图形

在 Grafana 中添加 Node exporter 数据图表，导入模板 ID 为 8919。

启用饼图插件

安装饼图插件并重启 Grafana：

grafana-cli plugins install grafana-piechartsystemctl restart grafana-server

通过以上步骤，可以完成 Node Exporter、Consul、Alertmanager、Prometheus 和 Grafana 的安装与配置，构建一个完整的监控和告警系统。

转载地址：http://mnjfk.baihongyu.com/